Situação: modelo aprovado n° de pontos: 29
Algoritmo: Consenso Maxent, GARP BS, ENFA, Mahalanobis, SVM
Observações sobre o modelo
Modelo de consenso construído com base em cinco algoritmos diferentes. O resultado exibe apenas áreas onde há concordância entre a maioria dos algoritmos: em vermelho todos os algoritmos concordam, em laranja quatro e em amarelo três. Há potencial de uso em tomada de decisão. Atenção: o modelo não é da distribuição real e sim da distribuição potencial, ou seja, indica áreas supostamente adequadas ambientalmente para a espécie de acordo com os parâmetros da modelagem.
Comentários adicionais: Parte da Tese do primeiro autor. Rede BIONORTE- Núcleo Pará, sob orientação da Dra. Izildinha de Souza Miranda-UFRA (em andamento).
Histórico de modelos
Situação atual dos dados
Total de registros de ocorrência disponíveis: 230 30 ] última atualização: 15-08-2018 03:01PM
Nomes aguardando revisão: 0
Supervisores atualmente cadastrados
Izildinha de Souza Miranda
5 algoritmos 4 algoritmos 3 algoritmos menos de 3
Como citar: Franciscon, C.H. & Miranda, I.S. 2015 Aniba canelilla (v2) in Biogeografia da Flora e dos Fungos do Brasil . INCT Herbário Virtual (http://biogeo.inct.florabrasil.net/proc/16941 ).
2° procedimento de modelagem (17-10-2015)
