INCT cadastro | login | dúvidas 
Biogeografia da Flora e Fungos do Brasil  
 Busca por nome científico:  

   Aniba canelilla (Kunth) Mez

4° Procedimento de modelagem histórico

Situação: modelo descartado n° de pontos: 29

Modelo final: Consenso Maxent, GARP BS, ENFA, Mahalanobis, SVM

Omissão interna: 3,4% 

Observações sobre o modelo
Consideramos o modelo V2 melhor qualificado.
Histórico de modelos
v1  
23-03-2016
22 pontos
v2  
17-10-2015
29 pontos
v3  
23-03-2016
27 pontos
v4  
23-03-2016
29 pontos
  • SVM one-class (Nu=0.05)
  • Maxent
    • modelo original
    • modelo binário
  • ENFA
    • modelo original
    • modelo binário
  • Distância Mahalanobis
    • modelo original
    • modelo binário
  • GARP BS (runs=100)
    • modelo original
    • modelo binário
  • Consenso
Como citar: Franciscon, C.H. & Miranda, I.S. 2016 Aniba canelilla (v4) in Biogeografia da Flora e dos Fungos do Brasil. INCT Herbário Virtual (http://biogeo.inct.florabrasil.net/proc/17131).
Validação cruzada do tipo 5-fold
Algoritmo
AUC ? (ordem crescente)
AUC
média
omissão
média
Consenso Maxent, GARP BS, ENFA, Mahalanobis, SVM0,82 0,83 0,90 0,91 0,99 0,8920,0%
Distância Mahalanobis0,66 0,66 0,70 0,83 0,91 0,7538,0%
ENFA0,86 0,96 0,97 0,97 0,98 0,953,3%
GARP BS (runs=100)0,73 0,82 0,87 0,90 0,98 0,8623,3%
Maxent0,86 0,93 0,95 0,95 0,96 0,936,7%
SVM one-class (Nu=0.05)0,74 0,82 0,82 0,89 0,90 0,8330,7%