1° Procedimento de modelagem
Situação: modelo aprovado n° de pontos: 30
Modelo final: Consenso Maxent, GARP BS, ENFA, Mahalanobis, SVM
Omissão interna: 0%
SVM one-class (Nu=0.05)
Maxent
Distância Mahalanobis
ENFA
GARP BS (runs=100)
Consenso
Como citar: Bernacci, L.C. & Giovanni, R. 2023 Dioscorea grisebachii (v1) in Biogeografia da Flora e dos Fungos do Brasil . INCT Herbário Virtual (http://biogeo.inct.florabrasil.net/proc/21957 ).
Condições ambientais nos pontos de ocorrência
Variável
Mínimo
Máximo
Histograma
Precipitação no trimestre mais úmido do ano
438,0
897,0
mm
Precipitação no trimestre mais seco do ano
19,0
163,0
mm
Precipitação no trimestre mais quente do ano
343,0
770,0
mm
Precipitação no trimestre mais frio do ano
36,0
716,0
mm
Variação média de temperatura ao longo do dia
6,0
12,3
°C
Temperatura máxima no mês mais quente do ano
20,0
34,8
°C
Temperatura mínima no mês mais frio do ano
1,2
20,3
°C
Altitude
33,0
2260,0
m
Validação cruzada do tipo 5-fold
Algoritmo AUC (ordem crescente) AUC média curva ROC omissão média
Consenso Maxent, GARP BS, ENFA, Mahalanobis, SVM 0,75 0,83 0,92 0,92 0,92 0,87
26,7%
Distância Mahalanobis 0,58 0,75 0,75 0,83 0,92 0,77 30,0%
ENFA 0,73 0,75 0,93 0,94 0,95 0,86 90,0%
GARP BS (runs=100) 0,87 0,87 0,94 0,95 0,95 0,91 10,0%
Maxent 0,87 0,87 0,97 0,98 0,98 0,93 0,0%
SVM one-class (Nu=0.05) 0,75 0,75 0,75 0,83 0,83 0,78 43,3%